Aardvark：比twitter好用的社会化搜索?

晚上约了朋友，但不知道去哪个餐馆？想买个3G手机，但不知道那个好？...
我们都会遇到这样的问题，而更多时候我们都会想到：去网上查查！
但是问题有来了，现在的信息泛滥，还有一些虚假的广告信息漫天飞，要想快速地找到自己最需要的信息还真是要费很大的心思呢。

先来看看我们怎么查找信息的？比如说我想知道杭州哪家餐馆的湘菜更地道？一般会这样：

方式一，用google、baidu等搜索引擎
搜关键字“杭州 地道湘菜”
搜索结果（baidu是2150条）
绝大多数搜索结果都不会令人满意的，信息分散，需要逐条看过才知道这个信息到底有没有用，搜索成本相对很高；

方式二，去一些点评网站，如口碑网，大众点评网
按照湘菜这个分类，在口碑上一共能找到137家湘菜馆，虽然信息比在百度上要集中的多，但从这137家挑一家最合适的也是个难题，口碑好的店铺怕太火爆没位置，点评少的又怕不好，关键是点评也是别人的感受，未必适合自己；

方式三，通过QQ群、msn、twitter等即时通讯问好友同事
这个方式我想是很多人都会用的，反应很快，不用花很长时间久能得到信息，也觉得信息比其他来源可靠，但是，不知道哪些朋友能帮到自己，有时会将qq好友们问个遍，很容易就打扰到那些不相关的朋友；

方式四，去百度知道，雅虎问答去问
这个回答是多对一的，针对性也很强，不过在及时性上就有问题，说不定问题问出来，好几天都没人回答。

那么，理想的搜索情况是怎么样的呢？我想应该是这样的：

一、要有可靠的信息来源，最好是从身边的同事朋友；
二、是能知道可靠的信息来源中哪些人能提供信息，避免打扰到不相干的人，在twitter上问一个问题，也许很容易得到回复，但确实会影响到那些follow自己的人；
三、是能让哪些提供信息的人一起帮助权衡，找到最理想的信息；

我最近在用mindjet，随手画了一张思维导图，点击这里查看原图


而Aardvark好像能做到这些，该网站的口号是：Fast answers from your friends！（从你的朋友哪里快速得到答案！）

Aardvark工作流程图

Aardvark将社会化搜索服务和即时通讯完美结合，用户可以通过即时通讯客户端，将需要搜寻的信息、问题发给Aardvark，Aardvark通过分析（Aardvark智慧在于是可以讲我们自然的语言分解成对应的分类中，从而匹配到能回答问题的人），将问题发送给你社交圈中那些能提供答案和信息的人群，然后，你只要等着就朋友的回复就好了。这个是Aardvark的工作流程，从理论上来说，这个是一个很好的服务，因这是一个需要邀请才能加入，所以只能看一些评论，这里有一篇文章——Aardvark emerges: Social search that works，文章指出，从社会化搜索角度来说，Aardvark要比twitter要好用。

问题是，我们怎么才能快速准确地找到真正需要的信息呢？

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关于Aardvark：
Aaardvark is a social search engine that lets users ask questions that are distributed to the social graph for a quick and high quality answers. It launched into private beta in 2008.
Aardvark is a way to get quick, quality answers to questions from your extended social network. You can ask questions via an instant message buddy or email. The questions are then farmed out to your contacts (and their contacts) based on what they say they have knowledge of. If you ask taste related questions about music, books, movies, restaurants, etc., they’ll ask people who tend to show similar tastes as you in their profile.

In March 2009 the company changed its name from Mechanical Zoo to Aardvark.

Google改进搜索结果列表，新增过滤选项功能

之前在写怎么设计怎样设计好一个搜索结果列表过滤器（一）（二）的时候，一直在想google搜索web的结果列表为什么没有过滤选项，而其他的搜索如新闻搜索、博客搜索中都有结果的过滤选项？是google对于通用搜索中的结果属性不能准确把握吗？不过，最近google对其搜索结果列表添加了一些过滤的选项，用户可以通过这些过滤选项对结果进行过滤，从而帮助用户找到更精确的结果。

在google新增的google选项中，共有以下几组属性：

第一组是按结果的形式，包括：
› All results（所有形式）
Videos（视频结果）
Forums（论坛结果）
Reviews（评论结果）

第二组是按时间过滤，包括
› Any time（所有时间）
Recent results（最近）
Past 24 hours（过去24小时）
Past week（过去一周）
Past year（过去一年）

第三组过滤选项包括,
› Standard results（标准结果）
Images from the page（带图片）
More text（显示更多的简介）

第四组为为视图过滤项，包括：
› Standard view（标准视图）
Related searches（带相关搜索的）
Wonder Wheel（光束轮视图）
Timeline（时间轴视图）

我觉得最后一组过滤属性比较好玩，如上个月推出的News Timeline（新闻时间顺序），和把搜索结果如光束从中向外分散显示的Wonder Wheel，如搜索social network，下面用这两种视图过滤选项所呈现的结果列表，目前google中文版好像还没有这些新的功能。


而在前不久推出的google音乐搜索中的泡泡挑歌中，也采用了这种视觉化的过滤选项，这就把单调的过滤变成了好玩的的步骤，即使用户最后没有找到自己要的结果，也不会感到厌烦，而像这种视觉化的过滤选项的方式尤其在以颜色做为属性的结果列表中最为常用，如著名的手工品交易网站etsy，就用到了这种过滤筛选方式，与其说是在过滤，到倒认为是在玩一个发现惊奇的游戏。

google的泡泡挑歌
etsy的“颜色发现之旅”

怎么设计好一个过滤器还有一个很重要的条件是：好玩。

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延伸阅读：
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